本发明提出一种基于关节组间关联建模的动作识别方法与系统，其中，方法包括以下步骤：获取人体骨架关节特征；生成人体骨架关节组特征；建立邻接矩阵，邻接矩阵用于表征以关节点作为图节点的图结构；使用预先训练的图卷积网络对人体骨架关节组特征进行计算，获得最终特征；根据图结构对最终特征进行全局池化层处理，并将处理后的最终特征通过全连接层映射到各个动作类别上，并获取每个动作类别的概率；根据人体骨架关节特征、人体骨架关节组特征和骨骼特征确定多个类别中的一个类别作为最终的动作分类识别结果。本申请提出的方法可以仅在进行小的改动的情况下应用于其他基于图卷积神经网络的现有方法，赋予这些方法建模人体关节组间关联的能力。