噪声自适应非盲图像去模糊
实质审查的生效
摘要
对包括模糊和噪声的输入图像执行噪声自适应非盲去模糊的系统和方法包括对输入图像实施第一神经网络以获得一个或多个参数，并执行正则化去卷积以从输入图像获得去模糊图像。正则化去卷积使用一个或多个参数来控制去模糊图像中的噪声。一种方法包括实施第二神经网络以从去模糊图像中去除伪影并提供输出图像。
基本信息
专利标题 ：
噪声自适应非盲图像去模糊
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511451A
申请号 ：
CN202110509845.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
M.斯卢茨基
申请人 ：
通用汽车环球科技运作有限责任公司
申请人地址 ：
美国密歇根州
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
贺紫秋
优先权 ：
CN202110509845.3
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20210511
申请日 : 20210511
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
