基于知识蒸馏的信息检索方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏的信息检索方法。首先，利用训练集T基于交叉熵损失函数来训练教师模型。再利用教师模型，对训练集Told段落重排序得到Tnew。之后，利用训练集T基于交叉熵损失函数和利用训练集Tnew基于列表置换损失函数，将两者损失函数的加权和作为最终损失函数训练学生模型。最后，利用学生模型进行信息检索。本发明方法无需人工干预，检索准确率较高，具有良好的可扩展性。
基本信息
专利标题 ：
基于知识蒸馏的信息检索方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113312548A
申请号 ：
CN202110534072.4
公开（公告）日 ：
2021-08-27
申请日 ：
2021-05-17
授权号 ：
CN113312548B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
鲁伟明朱堂灿庄越挺
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 ：
刘静
优先权 ：
CN202110534072.4
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06N5/02 G06N20/10
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法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-09-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20210517
申请日 : 20210517
2021-08-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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