本发明提出了一种集装箱码头集卡车牌的多路自动识别方法。首先利用网络监控相机在集卡车不停车的情况下，拍摄集卡车头图像构建集卡车头图像数据集和集卡车牌图像数据集，经过相应预处理操作后分别形成集卡车头图像训练集和集卡车牌图像训练集。然后构建集卡车牌检测网络和集卡车牌识别网络以及对应损失函数，输入对应训练集图像，通过梯度下降算法优化相应网络。测试时，将待检测图像输入至优化后的集卡车牌检测网络和集卡车牌识别网络，得到初步识别结果；经过置信度筛选等后处理操作后得到最终识别结果。本发明具有识别率高、实时性强等优点，实现了集装箱码头集卡车牌的多路自动识别，极大提高港口集装箱运输业的高效、安全和智能化水平。