基于采样数据矩阵重构的MIMO雷达DOA估计方法

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摘要

本发明涉及基于采样数据矩阵重构的MIMO雷达DOA估计方法，其将MIMO雷达的阵元失效分为冗余虚拟阵元失效和非冗余虚拟阵元失效。当冗余虚拟阵元失效时，对空间上相同位置的正常工作冗余虚拟阵元数据取均值来填充失效阵元的缺失数据，以降低阵元失效对目标DOA的估计的影响，算法处理复杂度低，实时性高。当非冗余虚拟阵元失效时，联合利用MIMO雷达虚拟阵列的采样数据矩阵的低秩和稀疏先验，不仅能挖掘矩阵行间或列间的相关性，而且还能充分利用行内或列内的相关性，对降维填充后的数据矩阵中整行缺失元素进行高精度重构，有效提高MIMO雷达在阵元失效时的DOA估计精度。

基本信息

专利标题：

基于采样数据矩阵重构的MIMO雷达DOA估计方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113093144A

申请号：

CN202110551473.0

公开（公告）日：

2021-07-09

申请日：

2021-05-20

授权号：

CN113093144B

授权日：

2022-05-20

发明人：

陈金立张程李家强朱艳萍

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

江苏省南京市江北新区宁六路219号

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司

代理人：

苏良

优先权：

CN202110551473.0

主分类号：

G01S7/41

IPC分类号：

G01S7/41 G01S3/14