本发明提供一种基于油高软测量预测的加油站油罐泄漏检测预警方法。本发明基于油量守恒分析，针对加油站储油罐油高和温度满足多元回归分析的特点，构造通过当前时刻的温度、油量和过去时刻的油高、温度、油量预测当前时刻油高的数据样本；结合机器学习等技术利用液位仪系统的运行数据，建立能够在不同油量下使用的统一油高软测量模型；将油高的实时测量结果与模型的预测结果进行误差对比分析，从而在油罐泄漏检测仪表故障时对油罐可能存在的泄漏故障进行有效检测。本发明所提出的检测方法能够构建合理的数据预测样本并在此基础上快速检测油罐是否存在泄漏故障，具有较高的检测精度和可靠性，在降低加油站油罐安全风险方面有一定的实用价值。