基于样本自动选择与地表形变速率的滑坡易发性评价方法
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摘要
本发明公开一种基于样本自动选择与地表形变速率的滑坡易发性评价方法，包括以下步骤：提取评价因子，获取地表形变速率；自动选取不同时期的滑坡样本与非滑坡样本；利用选取的滑坡样本，对评价因子进行归一化处理；利用滑坡样本与非滑坡样本，训练sDAE‑RF模型，获取滑坡易发性初始概率；利用地表形变速率，对滑坡易发性初始概率进行修正，得到滑坡易发性评价分区图。本发明利用反映滑坡运动状态的地表形变速率，使评价结果与区域滑坡实际分布情况更相符，提高了评价方法的准确性与实用性，为后续滑坡灾害风险管理提供准确的决策资料。
基本信息
专利标题 ：
基于样本自动选择与地表形变速率的滑坡易发性评价方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113343563A
申请号 ：
CN202110585706.9
公开（公告）日 ：
2021-09-03
申请日 ：
2021-05-27
授权号 ：
CN113343563B
授权日 ：
2022-05-03
发明人 ：
徐乔余绍淮吴游宇余飞罗博仁刘德强王丽园杨晶
申请人 ：
中交第二公路勘察设计研究院有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市经济技术开发区创业路18号
代理机构 ：
武汉开元知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄行军
优先权 ：
CN202110585706.9
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F17/18 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/06 G06Q50/26
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 ：
授权
2021-09-21 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210527
申请日 : 20210527
2021-09-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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