本发明涉及一种基于AOELM的配电变压器故障动态检测方法。该方法在采集配电变压器正常状态和故障状态运行下的实验监测数据，并在进行数据归一化和贴标签预处理后存入离线训练样本集后，使用极限学习机算法基于离线训练样本集建立初始的变压器故障检测模型，然后，使用支持向量数据描述方法结合初始的变压器故障检测模型的检测结果构建得到新的训练样本集，以便于对初始的变压器故障检测模型进行动态更新，进而解决现有变压器故障静态检测方法存在的不具备主动在线动态更新能力，无法适应时变过程中的数据分布漂移特性的问题，在保证故障在线检测准确率的同时，进一步降低故障误报率。