本发明提出一种调用链路异常检测方法，涉及计算机技术领域，该方法包括以下步骤：步骤S10，将调用链处理成span组成的图；步骤S20，根据图嵌入的方法将所述调用链中的每一个span编码为高维向量；步骤S30，通过深度贝叶斯模型获取所述高维向量的正常模式的概率分布；步骤S40，依据获取的概率分布对待检测调用链的异常进行判断。采用上述方案的本发明能够同时检测结构异常和指标异常并且可以区分哪一种异常，除此之外，本发明还能充分利用完整的调用链数据处理复杂的模式和支持细粒度的根因定位，进而提高时间和空间效率。