本申请公开了一种地震数据重建方法、装置、设备及介质，应用于地震勘探技术领域，用以解决现有技术中存在的高密度地震数据的采集成本较高、勘探精度较低的问题。具体为：利用各个地质模型的稀疏地震数据和高密度地震数据，对表征稀疏地震数据和高密度地震数据的非线性映射关系的深度神经网络模型进行训练，使得最终训练出的地震数据重建模型可以根据待重建的稀疏地震数据获得高密度地震数据，从而实现了地震数据的重建，进而降低了高密度地震数据的采集成本，提升了高密度地震数据的勘探精度。