一种用于智能化对抗仿真推演的态势感知方法

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摘要

本发明公开了一种用于智能化对抗仿真推演的态势感知方法，该态势感知方法是基于深度学习的多模式态势感知，其中多模式态势感知包括全局态势感知、区域态势感知和第一视角态势感知，深度学习采用深度卷积神经网络把全局态势感知和区域态势感知融合，结合单一对抗单元的第一视角态势感知，用于对抗仿真推演中。本发明针对智能化对抗仿真推演过程中对抗场地环境复杂、对抗单元多的特点，提出了一种用于智能化对抗仿真推演的态势感知方法，有效的解决未来无人化对抗仿真需求。

基本信息

专利标题：

一种用于智能化对抗仿真推演的态势感知方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113283110A

申请号：

CN202110656535.4

公开（公告）日：

2021-08-20

申请日：

2021-06-11

授权号：

CN113283110B

授权日：

2022-05-27

发明人：

曾向荣钟志伟张政刘衍

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

湖南省长沙市开福区德雅路109号

代理机构：

长沙大珂知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

伍志祥

优先权：

CN202110656535.4

主分类号：

G06F30/20

IPC分类号：

G06F30/20 G06K9/62 G06N3/04