一种全色遥感图像云区域识别方法
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摘要

本发明公开了一种全色遥感图像云区域识别方法,属于遥感图像处理技术领域。本发明采用保留边缘信息的滤波方法,使得云区域变得更均匀的同时,有效地保持云区域的边界,有效地减少了云区域的误判,利用图像直方图分带划分的方式更精准的确定云区域的分割阈值,然后利用移动均值的区域生长策略对薄云、碎云等区域进行更精准的识别。本发明方法操作简单,易于实现,对各类全色影像具有良好的适用性。

基本信息
专利标题 :
一种全色遥感图像云区域识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113436092A
申请号 :
CN202110667775.4
公开(公告)日 :
2021-09-24
申请日 :
2021-06-16
授权号 :
CN113436092B
授权日 :
2022-04-22
发明人 :
孙康陈金勇李方方王敏帅通王士成
申请人 :
中国电子科技集团公司第五十四研究所
申请人地址 :
河北省石家庄市中山西路589号第五十四所航天部
代理机构 :
河北东尚律师事务所
代理人 :
王文庆
优先权 :
CN202110667775.4
主分类号 :
G06T5/00
IPC分类号 :
G06T5/00  G06T5/20  G06T5/40  G06T7/12  G06T7/136  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-04-22 :
授权
2021-10-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20210616
2021-09-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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