本发明提出了一种基于人工智能的配电网网格化管理方法与系统。方法包括：对网格内记录负荷序列和网格内预测负荷序列进行去趋势波动分析得到第一奇异指数序列、第二奇异指数序列和第二差异系数；根据第一、第二奇异指数序列构建第一阻碍图和第二阻碍图；根据第一、第二阻碍图得到第一差异系数、第三差异系数、第四差异系数、第五差异系数；对供电网格区域进行评估、调研得到该区域配电系统的重要性；由第一、第二、第三、第四、第五差异系数和配电系统重要性得到配电网网格负荷重要性。保证了网格的负荷重要性数据有很强的时效性和可靠性，根据重要性选择供电网格进行状态估计，节省了状态估计计算量，实现了配电网网格有效管理。