本发明公开了一种焊点质量检测方法及装置。该方法包括获取多个焊点在焊接过程中的工艺参数；根据工艺参数构建每个焊点的电阻时间关系曲线；从电阻时间关系曲线中抽取每个焊点的特征值，得到焊点特征值集合；对每个焊点的焊点特征值集合和每个焊点所属焊点状态进行训练，得到用于对焊点状态进行分类的分类模型；以及利用分类模型对待检测的焊点的焊点状态进行判断。该方法基于大数据数理统计分析手段，对已积累的大量自动实时采集的焊接工艺数据进行分析，采用TPOT自动机器学习算法进行模型训练，进而利用分类模型快速高效的完成海量焊点状态的判断，减少焊点检测的设备投入，降低成本，且为焊点性能及焊点工艺质量提供可靠数据。