一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法
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摘要
本发明公开了一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法，该碎屑岩储层内夹层机器学习定量表征方法利用反映碎屑岩储层夹层特征的典型岩电参数的定量指标，通过机器学习识别夹层的参数类型及其标准，准确评价碎屑岩储层内夹层的空间分布及规律，给碎屑岩油气藏开发提供更多有效的三维空间技术信息，优选出碎屑岩油气藏开发的有利区块，提高了剩余油富集有利区块的预测准确度，提高了油气藏开发的效率，降低了油气藏开发成本。
基本信息
专利标题 ：
一种碎屑岩储层夹层机器学习型三维定量表征方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113409460A
申请号 ：
CN202110680690.X
公开（公告）日 ：
2021-09-17
申请日 ：
2021-06-18
授权号 ：
CN113409460B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
胡文丽邹信波李黎朱璠李清泉夷晓伟郭晓东
申请人 ：
中海石油（中国）有限公司深圳分公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区后海滨路(深圳湾段)3168号中海油大厦A座
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
潘登
优先权 ：
CN202110680690.X
主分类号 ：
G06T17/05
IPC分类号 ：
G06T17/05 G06N20/00 G01V11/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T17/00
用于计算机制图的3D建模
G06T17/05
地理模型
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-10-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 17/05
申请日 : 20210618
申请日 : 20210618
2021-09-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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