基于深度强化学习的多用户多信道动态频谱接入方法
授权
摘要
本发明公开了基于深度强化学习的多用户多信道动态频谱接入方法，包括以下步骤：首先初始化参数，其次观察当前频谱环境，然后，各次用户通过评估神经网络，得到在当前状态下所有动作的Q值，并依据策略选择下一步的动作；执行动作后，各次用户会获取回报，同时频谱环境会转入一个新状态；然后存储记忆，当记忆量累积到自定义的规模后，开始学习，更新评估神经网络参数；然后更新目标神经网络的参数；重复以上步骤直至收敛，获得最优的接入策略。本发明在频谱环境先验知识未知的条件下动态地调整频谱接入策略，在不干扰主用户通信质量的前提下，减少用户之间的碰撞，达到提升系统吞吐量的目的。
基本信息
专利标题 ：
基于深度强化学习的多用户多信道动态频谱接入方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113423110A
申请号 ：
CN202110689829.7
公开（公告）日 ：
2021-09-21
申请日 ：
2021-06-22
授权号 ：
CN113423110B
授权日 ：
2022-04-12
发明人 ：
潘志文苗本静刘楠尤肖虎
申请人 ：
东南大学;网络通信与安全紫金山实验室
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区东南大学路2号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
沈廉
优先权 ：
CN202110689829.7
主分类号 ：
H04W16/10
IPC分类号 ：
H04W16/10 H04B17/382 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-12 ：
授权
2021-10-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 16/10
申请日 : 20210622
申请日 : 20210622
2021-09-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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