基于共轭梯度法的航发主轴轴承故障信号盲提取方法
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摘要
本发明提出了一种基于共轭梯度法的航发主轴轴承信号盲提取方法，属于旋转机械智能故障诊断技术领域，实现步骤为：获取航空发动机主轴滚动轴承的混合振动时域信号；计算故障特征频率及时延；基于典型相关性分析CCA准则构造盲提取代价函数；基于共轭梯度法对盲提取代价函数进行优化，得到最优盲提取向量；利用最优盲提取向量获取航空发动机主轴滚动轴承故障信号的盲提取结果。本发明采用了基于CCA准则的盲提取代价函数提取轴承故障信号，并采用共轭梯度法对盲提取代价函数进行优化，在保证轴承故障信号盲提取的精度的前提下，有效提高了信号盲提取的效率和鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
基于共轭梯度法的航发主轴轴承故障信号盲提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113432876A
申请号 ：
CN202110703469.1
公开（公告）日 ：
2021-09-24
申请日 ：
2021-06-24
授权号 ：
CN113432876B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
张伟涛纪晓凡崔丹楼顺天
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202110703469.1
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045 G06F17/15 G06F17/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2021-10-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 13/045
申请日 : 20210624
申请日 : 20210624
2021-09-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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