一种基于遗传规划的酸性天然气水合物生成温度预测方法
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摘要
本发明公开了一种基于遗传规划算法的酸性天然气水合物生成温度预测方法。包括以下步骤：获取文献中酸性天然气水合物生成相关数据；设定生成温度为输出变量，天然气组分、压力、摩尔质量为输入变量的遗传规划算法基本框架；将原始数据划分为训练集和测试集并对数据归一化处理；输入数据并采用遗传规划算法进行建模求得最优的显式表达式；最后反归一化得到预测模型；本发明的优点在于公式模型可以简单得计算即可精准得到15MPa下酸气的水合物的生成温度，解决了传统预测模型在天然气水合物生成温度预测精度低的缺陷，又避免了传统机器学习模型结构复杂、可解释性差问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遗传规划的酸性天然气水合物生成温度预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113326665A
申请号 ：
CN202110736228.7
公开（公告）日 ：
2021-08-31
申请日 ：
2021-06-30
授权号 ：
CN113326665B
授权日 ：
2022-06-14
发明人 ：
贾文龙林友志孙溢彬蒲兼林王硕李晓宇吴暇
申请人 ：
西南石油大学
申请人地址 ：
四川省成都市新都区新都大道8号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202110736228.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06Q50/06 G06F119/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-14 ：
授权
2021-09-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210630
申请日 : 20210630
2021-08-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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