基于密集无线网络的功率控制策略

实质审查的生效

摘要

本发明公开了基于密集无线网络的功率控制策略，属于通信系统物理层技术领域，包括如下步骤：1)收集训练数据集；2)确定训练集和测试集的分割比例；3)构建DRSN框架，并初始化神经网络权重；4)将训练数据集输入至神经网络构建神经网络的输出和标签之间的MSE作为损失函数，并选择随机梯度下降算法对神经网络的权重进行更新；5)当损失函数小于预设值或达到迭代次数时即认为神经网络训练完成，保存神经网络；6)测试阶段由测试集作为输入数据测试性能。本发明克服了深度神经网络对大规模网络学习能力弱，极大程度上防止了“梯度消失”和“梯度爆炸”现象的出现。

基本信息

专利标题：

基于密集无线网络的功率控制策略

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114531726A

申请号：

CN202110738351.2

公开（公告）日：

2022-05-24

申请日：

2021-06-30

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

李君张茜茜朱明浩丁文杰沈国丽仲星王秀敏李正权

申请人：

南京信息工程大学滨江学院;中科怡海高新技术发展江苏股份公司

申请人地址：

江苏省无锡市锡山区锡山大道333号

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙)

代理人：

成立珍

优先权：

CN202110738351.2

主分类号：

H04W52/26

IPC分类号：

H04W52/26 H04W52/24 G06N3/04 G06N3/08

法律状态

2022-06-10 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H04W 52/26
申请日 : 20210630

2022-05-24 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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