一种联邦学习中数据加密优化方法及装置
授权
摘要
本发明实施例提供了一种联邦学习中数据加密优化方法及装置，涉及到数据处理技术领域，上述方法包括：获取联邦学习过程中本地样本数据的明文数据矩阵及非本地数据的同态加密数据；对所述明文数据矩阵进行非零元素的提取得到稀疏数据；基于所述稀疏数据与所述同态加密数据计算得到加密结果数据。应用本发明实施例提供的方案对数据进行加密，能够大幅度提高联邦学习的效率。
基本信息
专利标题 ：
一种联邦学习中数据加密优化方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113516253A
申请号 ：
CN202110753509.3
公开（公告）日 ：
2021-10-19
申请日 ：
2021-07-02
授权号 ：
CN113516253B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
黄一珉王湾湾何浩姚明
申请人 ：
深圳市洞见智慧科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市福田区福田街道岗厦社区彩田路3069号星河世纪A栋3603B8
代理机构 ：
北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
丁芸
优先权 ：
CN202110753509.3
主分类号 ：
G06N20/20
IPC分类号 ：
G06N20/20 G06F21/60
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/20
•集成学习
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2021-11-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/20
申请日 : 20210702
申请日 : 20210702
2021-10-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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