本发明公开了一种基于渐进循环生成对抗网络的热轧带钢表面水滴去除方法，包含步骤如下：首先建立带钢表面图像数据库，有无水滴的图像成对存在。然后构建渐进循环生成对抗网络模型，包括生成网络和判别网络。接着，随机抽取数据库中的成对图像作为训练集输入渐进循环生成对抗网络模型中，对生成网络和判别网络进行训练。最后，利用训练得到的生成网络去除热轧带钢表面的水滴。与相关技术相比，本发明提供的基于渐进循环生成对抗网络的热轧带钢表面水滴去除方法，能有效地抑制水滴的干扰，同时可靠地保留图像的其他细节，从热轧带钢伪缺陷去除的新视角，学习提高现有AVI仪缺陷检测性能的方法。