一种脱硫系统入口SO2浓度预测方法...
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摘要
本发明提供了一种脱硫系统入口SO2浓度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述预测方法基于人工神经网络，以当前时刻机组负荷、预设时间后的机组负荷、当前时刻入口SO2浓度作为输入参数，预设时间后入口SO2浓度作为输出参数，进行第一入口SO2浓度预测模型训练；以R 2作为评价模型精度的指标，通过优化算法寻找使模型精度最高时对应的各输入参数的权重后，重新训练人工神经网络模型得到第二入口SO2浓度预测模型；将对脱硫系统入口SO2浓度的预测与机组负荷预测相结合，从历史运行数据中寻找机组负荷与入口SO2浓度的关系，建立脱硫系统入口SO2浓度预测模型，以此来预测入口SO2浓度的变化情况，提高了脱硫系统入口SO2浓度预测精度。
基本信息
专利标题 ：
一种脱硫系统入口SO2浓度预测方法、装置、电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113468813A
申请号 ：
CN202110769876.2
公开（公告）日 ：
2021-10-01
申请日 ：
2021-07-07
授权号 ：
CN113468813B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
孟磊王彦文谷小兵袁照威司风琪白玉勇李文龙江澄宇李广林杨大洲杜明生乔宗良宁翔
申请人 ：
大唐环境产业集团股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区紫竹院路120号
代理机构 ：
北京八月瓜知识产权代理有限公司
代理人 ：
孟繁壮
优先权 ：
CN202110769876.2
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2021-10-26 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20210707
申请日 : 20210707
2021-10-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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