本发明提供一种基于异构信息流的电力大数据业务系统测试方法，步骤1：自动采集电力大数据业务系统中的每个功能点R，并将该功能点分解成一组量化的因子；因子的个数与该功能点所关联的数据要素的个数相应，功能点中每存在一个数据要素，就有一个因子与之对应；步骤2：利用神经网络模型测试得到系统功能点质量的4个维度的输出；步骤3：根据测试输出的四个维度输出，计算功能点的判别值，当判别值达到某一阈值时，则判断该功能点通过测试，当判别值小于某一阈值时，则判断该功能点未通过测试。本发明提供能够快速自动、低成本、准确、能全面比较的面向电力企业门户和信息业务的业务系统测试方法。