本申请实施例公开一种图像修复方法、装置及存储介质，其中，方法包括对与样本对象相关联的原始样本图像进行降质处理，得到与样本对象相关联的降质样本图像；在确定对象关键点在降质样本图像中的样本位置信息时，对构建的与降质样本图像具有相同图像尺寸的待处理图像区域进行标记处理，得到与样本对象相关联的二值标记样本图像；将降质样本图像与二值标记样本图像输入初始网络模型，由初始网络模型基于二值标记样本图像对降质样本图像进行图像修复，得到修复样本图像；基于修复样本图像和原始样本图像，对初始网络模型进行迭代训练，将迭代训练后的初始网络模型确定为目标网络模型。采用本申请实施例，可以提升图像修复的质量和准确度。