基于Faster R-CNN的铁路入侵行为检测方法
授权
摘要
本发明提出了一种基于Faster R‑CNN的铁路异常入侵行为检测方法，用于解决现有技术中存在的检测准确率较低的技术问题，实现步骤为：构建DAS数据处理系统；获取训练样本集和测试样本集；构建铁路入侵行为检测网络模型Faster R‑CNN；对铁路入侵行为检测网络模型Faster R‑CNN进行迭代训练；获取铁路异常入侵行为检测结果。本发明所构建的网络模型Faster R‑CNN使用归一化时空信号图像作为训练样本集，充分结合信号的时空特征，区分背景噪声信号的干扰，减少误报，同时候选区域生成网络精确预测特征图的区域候选框位置，一定程度上提高了检测准确率，可用于保护铁路列车的安全运行。
基本信息
专利标题 ：
基于Faster R-CNN的铁路入侵行为检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113534276A
申请号 ：
CN202110782622.4
公开（公告）日 ：
2021-10-22
申请日 ：
2021-07-12
授权号 ：
CN113534276B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
惠一龙马鑫蕊肖潇李长乐段江华
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
陈宏社
优先权 ：
CN202110782622.4
主分类号 ：
G01V8/10
IPC分类号 ：
G01V8/10 G06N3/04 G08B13/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01V
地球物理；重力测量；物质或物体的探测；示踪物
G01V8/00
用光学装置勘探或探测
G01V8/10
探测，例如，用光垒
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-11-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01V 8/10
申请日 : 20210712
申请日 : 20210712
2021-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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