一种基于多源信息的用户划分方法及系统
授权
摘要
本发明提供一种基于多源信息的用户划分方法及系统，该方法通过获取图像数据和文本数据，分别对图像数据和文本数据进行特征提取。将自表示学习和图学习相结合的方式去分别计算相似度矩阵，并引入秩约束使得相似度矩阵具有理想的性质同时获取其对应的划分矩阵。采用自加权融合技术对所有划分矩阵进行融合形成统一的划分矩阵，并基于统一的划分矩阵的基础上引入旋转矩阵来对用户进行划分，以提高用户划分的准确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多源信息的用户划分方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113536184A
申请号 ：
CN202110803217.6
公开（公告）日 ：
2021-10-22
申请日 ：
2021-07-15
授权号 ：
CN113536184B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
段意强袁浩亮符政鑫许斯滨吕应龙
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市越秀区东风东路729号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
刘俊
优先权 ：
CN202110803217.6
主分类号 ：
G06F16/958
IPC分类号 ：
G06F16/958 G06F16/33 G06F16/35 G06F16/55 G06F16/583 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/958
•••网络站点的组织或管理，例如：发布,自动链接或保持页面
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2021-11-09 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/958
申请日 : 20210715
申请日 : 20210715
2021-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
