文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

授权

摘要

本申请提供一种文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括：将待处理文本以及待处理文本的至少一个子文本均输入预先训练得到的分类模型，得到所述待处理文本属于各类别的概率以及各所述子文本属于各类别的概率，根据各所述子文本属于各类别的概率，得到所述待处理文本的子文本特征，将所述子文本特征以及所述待处理文本属于各类别的概率输入修正模型进行概率修正，得到修正后的所述待处理文本属于各类别的概率；根据所述修正后的所述待处理文本属于各类别的概率，确定所述待处理文本的目标类别。本申请不仅提高了文本分类的准确率，而且还节省了训练模型所需的时间和存储空间。

基本信息

专利标题：

文本分类方法、装置、电子设备及可读存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN113505227A

申请号：

CN202110823177.1

公开（公告）日：

2021-10-15

申请日：

2021-07-21

授权号：

CN113505227B

授权日：

2022-06-10

发明人：

贾星星王文强刘昊苏伟王道顺

申请人：

兰州大学

申请人地址：

甘肃省兰州市城关区天水南路222号

代理机构：

北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

王思楠

优先权：

CN202110823177.1

主分类号：

G06F16/35

IPC分类号：

G06F16/35 G06K9/62