本发明设计了一种基于多尺度邻域分析的景观破碎Frag模型，提供了Frag的构建方法及Frag变化分析方法，包括：获取研究区的土地分类覆盖栅格数据产品；根据土地覆盖分类，逐像素计算给定目标类型标记的同类最邻近距离；设计尺度相关的景观破碎指数模型Frag，并使用邻域分析的方法计算统计Frag；基于时间序列的Frag计算结果，使用机器学习方法进行Frag时空变化与相关联的驱动因子分析和尺度影响分析。利用本发明方法得到的景观破碎度时空分布特征，可以从尺度和结构上，精确表示目标类型景观的破碎分布情况，更好地反映实际景观布局的差异和动态，并可以进一步根据具体问题，选择适合的机器学习方法，实现景观变化驱动力因子分析，具有客观、灵活、通用、简便的特点。