本发明公开了一种基于大数据和人工智能的消防站选址方法及装置，其中，方法包括：获取包括多个分区的待选址区域的消防警情数据、气象数据和社会数据；将消防警情数据分别与气象数据和社会数据进行多源数据融合及相关性分析，以建立时间序列模型和地理空间回归模型；根据上述模型对气象因素和社会因素进行耦合叠加，建立待选址区域中每个分区的安全风险矩阵；对时间进行分段，基于贝叶斯网络对安全风险矩阵和每段时间进行风险预测，以确定每个分区的安全风险概率，并基于安全风险概率、实时路况和消防力量在预设时间能够达到的边界，综合确定最优消防站地址。该方法可以利用大数据和人工智能的为消防选址决策赋能，提高消防站选址的合理性。