基于Adaboost的安卓恶意软件检测方法、系统及存储介...
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摘要
本发明公开了一种基于Adaboost的安卓恶意软件检测方法、系统及存储介质，本发明首先基于二进制APK样本文件，通过对原始数据层面的分析，使提取出安卓的权限、API、Intent，其中，权限和Intent使用词袋模型进行处理，生成权限和Intent特征向量，API使用TF‑IDF和bi‑gram进行处理，生成API特征向量，然后生成的API特征向量拼接到权限和Intent特征向量后面，形成新的向量；然后基于Adaboost算法构建安卓恶意软件检测方法和系统的模型。本发明基于权限、Intent、API生成的特征向量和Adaboost算法，构建了一个准确、稳定、高效的安卓恶意代码检测模型，该模型可以对未知的安卓恶意软件进行检测。
基本信息
专利标题 ：
基于Adaboost的安卓恶意软件检测方法、系统及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113704759A
申请号 ：
CN202110935086.7
公开（公告）日 ：
2021-11-26
申请日 ：
2021-08-16
授权号 ：
CN113704759B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
李树栋张海鹏吴晓波韩伟红方滨兴田志宏殷丽华顾钊铨
申请人 ：
广州大学
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区大学城外环西路230号
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
李斌
优先权 ：
CN202110935086.7
主分类号 ：
G06F21/56
IPC分类号 ：
G06F21/56 G06N20/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
G06F21/56
计算机恶意软件检测或处理，例如反病毒装置
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2021-12-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/56
申请日 : 20210816
申请日 : 20210816
2021-11-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
1、
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