本申请关于一种用于医学图像的图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及医疗技术领域。该方法包括：调用第一编码网络对目标医学对象的第一模态的样本医学图像进行编码，获得第一特征图；调用解码网络，基于第一特征图获得用以指示预测出的至少一个指定类型区域的预测分割图像；调用生成网络基于第一特征图生成第二模态的预测生成图像；基于预测分割图像与标签图像之间的差异，预测生成图像与目标医学对象的第二模态的样本医学图像之间的差异，对图像处理模型进行训练。通过上述方法，使得训练获得图像处理模型能够基于单一模态的医学图像，获取到多模态的医学图像的特征，进而获得较为全面的医学图像分割结果，提高了对医学图像的分割效果。