本公开的实施例涉及生成式图像凝结。公开了用于提供无监督学习技术的生成式图像凝结的实施例，无监督学习技术学习真实数据的变换以提高使用该图像数据训练的GAN的图像质量。特别地，在一个或多个实施例中，所公开的系统和方法包括：由空间变换器网络根据未对准真实数据集为真实图像生成对准真实数据集；由空间变换器网络将对准真实图像提供给对抗性判别网络，以确定对准真实图像是否类似于由生成器网络生成的对准合成图像；以及由训练管理器基于对抗性判别网络的确定来将空间变换器网络训练为学习更新后的变换。