本发明提供了一种基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统，其特征在于：通过历史行为数据、数据端实时数据、智能预防监测系统以及云服务器组成。系统主要包括对网络赌博前期历史行为数据特征分析，数据特征提取过程中将结合研判人员实际处理“经验阈值”，参照数据特征分析建立预防网络赌博参与人员模型，通过模型预防行为人网络赌博知识图谱，在LSTM的辅助下对构建的知识图谱进行“柔滑”构建基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统，在对发现的预警数据处理后将该数据变为新的旧数据，用以修正系统，从而实现基于多源信息融合的预防网络赌博监测系统训练及参数更新。该发明将有助于解决现有技术中侦破效率低，处理具有延迟滞后性技术问题。