本发明公开一种基于最大似然的网络匿名路由器识别方法，应用于互联网技术领域，针对现有技术存在的由于测量数据不完整，在测量数据对特定结构子图的寻找不完整，导致匿名路由器的识别不充分，也不准确的问题；本发明的方法不通过直接在原始网络拓扑中寻找特定子结构，而是通过图嵌入的方式将网络节点映射到高维向量空间；通过捕获匿名路由器结构上的关联性，利用最大似然估计结合聚类的思路迭代式对测量数据中的匿名路由器进行融合；由于本发明并不依赖预设特定模式，并依据最大似然理论启发式融合匿名接口，因此相比于现有方法在准确性上有很大提升。