本申请实施例提供一种基于人工智能的攻击防御测试方法及人工智能分析系统，根据多个指定攻击防御事件以及每个指定攻击防御事件的攻击挖掘意图训练获得攻击意图预测网络，由此对响应的目标攻击防御事件进行攻击意图预测，获得目标攻击防御事件对应的预测攻击意图，并构建对应的攻击意图热力图后对指定攻击防御系统的防御固件信息进行更新，并基于更新后的指定攻击防御系统进行模拟测试。如此设计，通过训练攻击意图预测网络可以获得更好的意图挖掘效果，并且通过各个预测攻击挖掘意图构成的攻击意图热力图对指定攻击防御系统的防御固件信息进行更新后再进行模拟测试，可以更好地评估指定攻击防御系统的防御性能。