本申请公开了一种基于机器学习的图像数据评价处理方法及装置，涉及人工智能及数据医疗技术领域，主要目的在于改善现有在处理后图像数据出现识别困难的情况时，无法判断是处理误差还是原始图像本身失真；同时在进行主观评价的过程中，由于稳定性和可移植性差导致无法有效的评价图像数据的技术问题。包括：响应于图像输出指令，获取已完成图像数据处理的目标图像数据；根据已完成训练的图像评价模型对目标图像数据进行预测处理，得到预测评价结果；若预测评价结果为劣质图像，则获取目标图像数据的数据处理追踪路径，并提取数据处理追踪路径中的处理节点；输出目标图像数据、处理节点、以及与目标图像数据匹配的原始图像数据。