本公开提供了一种基于神经网络的电力通信故障分析检测方法，包括以下步骤：获取电力通信节点数据并生成样本集；通过卷积神经网络构建故障分析检测模型，并对故障分析检测模型进行预训练；通过预训练好的故障分析检测模型得出故障分析结果，所述获取电力通信节点数据，包括在区域网络节点处使用相量测量单元对节点电压，支路电流，功率角，有功和无功功率进行测量并获取数据。基于已经训练好的电力故障信号检测模型，可以提前对待检测的质量不佳的电力信号进行预判，可进一步提前通知工作人员提高对其的关注度。