基于深度学习的业务访问数据检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的业务访问数据检测方法，其包括：将原始请求数据分别针对请求头和其他部分进行向量化处理，之后，将请求头的向量矩阵输入到全连接网络模型中进行训练，判断所述请求头是否为白数据；其中，全连接网络模型中当前网络层的输出都是下一层网络层的输入，所述当前网络层的计算公式为：各参数根据式(Ⅱ)和式(Ⅲ)进行更新，
本发明先对请求数据的请求头进行检测后，再对请求数据的其他部分进行检测，能够准确且快速地检测出业务访问中的白数据，准确率高达99％左右，召回率可达到97％左右。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的业务访问数据检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113806739A
申请号 ：
CN202111084993.1
公开（公告）日 ：
2021-12-17
申请日 ：
2021-09-16
授权号 ：
CN113806739B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
田新远
申请人 ：
北京华清信安科技有限公司
申请人地址 ：
北京市石景山区实兴东街11号1楼1306室
代理机构 ：
北京汇智胜知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵立军
优先权 ：
CN202111084993.1
主分类号 ：
G06F21/55
IPC分类号 ：
G06F21/55 G06N3/04 G06N3/08
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2022-01-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/55
申请日 : 20210916
申请日 : 20210916
2021-12-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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