一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质
公开
摘要
本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高图像分类的准确性和效率。其中，方法包括：基于图像分类联合模型的度量学习嵌入模块，提取待检测图像的第一浅层全局特征；基于图像分类联合模型的深度语义嵌入模块，提取待检测图像的第一深层语义特征；基于图像分类联合模型的语义预测模块，对第一浅层全局特征与第一深层语义特征进行特征融合，基于获得的第一融合特征对待检测图像进行多标签分类，获得待检测图像的分类结果。其中，图像分类联合模型是通过对度量学习嵌入模块与深度语义嵌入模块，进行联合训练所得到的，增强了联合学习效果，降低了特征提取耗时，有效提高了图像分类的准确性和效率。
基本信息
专利标题 ：
一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283316A
申请号 ：
CN202111089047.6
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-09-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭卉
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京同达信恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
朱佳
优先权 ：
CN202111089047.6
主分类号 ：
G06V20/00
IPC分类号 ：
G06V20/00 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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