本申请涉及数字货币安全领域，提供了一种数字货币欺诈网站检测方法。所述方法包括：利用爬虫技术，实现对数字货币欺诈网站和正常网站数据集的自动化采集；对原始数据集进行预处理，从清洗过的数据集中提取有效的特征；根据提取的特征构建特征向量，设置模型参数，构建检测模型；根据构建好的模型对待检测的网站进行检测。所述方法能解决现有技术中，对数字货币网站本身是否有具有欺诈性质，使用自动化的技术对此类型网站进行识别和分类的技术还比较匮乏的问题。