一种系统和方法涉及提供具有针对补丁攻击的防御的机器学习预测。所述系统和方法包括：获得数字图像，并且经由随机过程来生成位置数据集合。所述位置数据集合包括数字图像上的随机选择的位置，这些位置为创建用于裁剪的区域提供了可行的基础。基于所述位置数据集合来生成随机裁剪物集合。每个裁剪物包括数字图像的不同区域，如关于其对应位置数据所定义的那样。所述机器学习系统被配置成：提供针对所述随机裁剪物集合中的每个裁剪物的预测，并且输出预测集合。集体地评估所述预测集合，以确定所述预测集合当中的多数预测。基于所述多数预测来针对数字图像生成输出标签。所述输出标签包括所述多数预测作为所述数字图像的标识符。