基于多个电池的数据参数化电池的电化学电池模型的方法和装置
公开
摘要

本发明涉及用于对设备的特定电池的电化学电池模型进行参数化的计算机实施的方法,具有以下步骤:针对不同的评估时间段提供特定电池的当前运行特征点和多个另外的设备的其他电池的运行特征点,其中运行特征点根据多个运行特征表征一个或多个评估时间段内的相应的电池的运行,其中运行特征根据相应的电池的运行变量的曲线得出;选择其他电池的类似于特定电池的当前运行特征点的运行特征点;提供电池模型的与当前运行特征点和所选择的运行特征点相关联的模型参数;根据特定电池的当前运行特征点的和其他电池的所选择的运行特征点的模型参数求出至少一个融合的模型参数;用信号通知至少一个融合的模型参数或用至少一个融合的模型参数更新电池模型。

基本信息
专利标题 :
基于多个电池的数据参数化电池的电化学电池模型的方法和装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330091A
申请号 :
CN202111147042.4
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-09-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
T·胡尔辛C·西莫尼斯C·克勒纳
申请人 :
罗伯特·博世有限公司
申请人地址 :
德国斯图加特
代理机构 :
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 :
姬亚东
优先权 :
CN202111147042.4
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F119/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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