本公开提供了一种模型训练方法、人脸识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。具体实现方案为：获取多个人脸图像样本；多个人脸图像样本属于不同分布类型；采用预设的人脸识别模型提取各人脸图像样本对应的融合特征；融合特征表示人脸图像样本的线性自身特征与线性样本间分布特征之间的融合特征；采用融合特征及预设的损失函数对人脸识别模型进行训练；将满足训练收敛条件的人脸识别模型确定为训练至收敛的人脸识别模型，训练至收敛的人脸识别模型用于对目标人脸图像进行人脸识别。本公开对属于不同分布的人脸图像进行识别时有效提升识别准确率。