公开了使用合成数据的模拟训练，具体地，本文呈现的方法提供生成合成数据以强化数据集以用于经由模拟学习来训练网络。在至少一个实施例中，对系统进行评估以识别失败情况，诸如可以对应于假阳性和假阴性检测。然后，可以生成模拟这些失败情况的附加合成数据并利用其来提供更丰富的数据集。然后，可以利用原始训练数据和附加合成数据来训练或重新训练网络或模型。在一个或更多个实施例中，可以重复这些步骤，直到评估度量收敛，其中，生成与每个训练传递的失败情况相对应的附加合成训练数据。