本申请公开了一种基于InSAR形变信息的疑似地灾隐患区自动提取方法及系统。利用时序SAR卫星影像提取监测区的稳定点目标，获取稳定点目标的地表形变信息，对稳定点目标采用数字高程模型数据获取坡度信息。根据坡度信息，设置形变中心阈值和形变噪声阈值，在形变结果中识别离群点目标，设置为噪声点并剔除。在剔除噪声点后的形变结果中，根据坡度阈值和形变中心阈值，提取兴趣点目标。对兴趣点目标构建Delaunay三角网。对三角网施加边长约束获取局部自适应的空间邻域。空间邻域内的点目标簇自动生成疑似地灾隐患区矢量轮廓。本方案实现了大范围潜在地灾隐患的早期识别，避免了噪声信息的干扰，提高了相关区域地灾隐患识别效率。