一种矿区生态时间累积效应点与空间累积范围识别方法
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摘要
本发明公开了一种矿区生态时间累积效应点与空间累积范围识别方法,A、构建矿区生态质量指数,B、构建矿区生态扰动时空累积效应指数,C、构建驱动因子数据集与地理时空加权人工神经网络模型,进而构建矿区MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集,通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合时间累积曲线并识别曲线拐点,通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合空间影响曲线并识别空间影响范围。本发明建立遥感反演模型并反演得到矿区生态质量指数,构建地理时空加权人工神经网络模型,然后由此构建出MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集,实现了矿区生态的时间累积效应点与空间累积范围的识别,为矿区生态管理提供数据支持。
基本信息
专利标题 :
一种矿区生态时间累积效应点与空间累积范围识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN113919227A
申请号 :
CN202111201312.5
公开(公告)日 :
2022-01-11
申请日 :
2021-10-15
授权号 :
CN113919227B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
李全生桑潇郭俊廷张成业李军宋子恒佘长超
申请人 :
中国矿业大学(北京);国家能源投资集团有限责任公司;北京低碳清洁能源研究院;神华北电胜利能源有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区学院路丁11号
代理机构 :
成都华辰智合知识产权代理有限公司
代理人 :
秦华云
优先权 :
CN202111201312.5
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27 G06F17/13 G06Q10/06 G06Q50/02 G06Q50/26
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-15 :
授权
2022-01-28 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211015
申请日 : 20211015
2022-01-11 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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