计算流体动力学加速方法、装置、设备以及存储介质
授权
摘要
本公开提供了一种计算流体动力学加速方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习技术。变分贝叶斯神经网络训练方法的实施方式包括：将计算流体动力学CFD的偏微分方程在t时刻的真实解输入至变分贝叶斯神经网络，得到在t时刻的插值系数向量；基于在t时刻的插值系数向量计算在t时刻的k阶偏导数；基于在t时刻的k阶偏导数求解CFD的偏微分方程在t+Δt时刻的预测解；基于在t+Δt时刻的预测解和在t+Δt时刻的真实解计算损失；基于损失调整变分贝叶斯神经网络的参数。该实施方式训练出变分贝叶斯神经网络能够用于学习CFD计算中的插值系数向量，并且基于先验知识减少需要的高精度训练集，从而达到小数据量下加速CFD计算的效果。
基本信息
专利标题 ：
计算流体动力学加速方法、装置、设备以及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113935258A
申请号 ：
CN202111201990.1
公开（公告）日 ：
2022-01-14
申请日 ：
2021-10-15
授权号 ：
CN113935258B
授权日 ：
2022-05-20
发明人 ：
向辉郑筠陶
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王达佐
优先权 ：
CN202111201990.1
主分类号 ：
G06F30/28
IPC分类号 ：
G06F30/28 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/28
使用流体动力学，例如使用纳维-斯托克斯方程或计算流体力学
法律状态
2022-05-20 ：
授权
2022-02-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/28
申请日 : 20211015
申请日 : 20211015
2022-01-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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