本申请公开了一种基于区块链的异常数据检测方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，可以基于孤立森林算法生成异常交易检测模型，从数据层面检测待识别交易信息，提高待识别交易信息异常交易检测的准确率。所述方法包括：获取多个样本交易信息，多个样本交易信息是通过对来源于银行多个渠道业务系统的多个账户信息进行信息清洗后得到的；基于孤立森林算法，对多个样本交易信息进行训练，得到异常交易检测模型；确定待识别账户的待识别交易信息，将待识别交易信息输入至异常交易检测模型，获取异常交易检测模型输出的异常交易信息和异常交易信息对应的异常分数；提取待识别账户的摘要信息，将摘要信息和异常分数对应存储至区块链账本。