状态估计系统和方法、中继装置、学习完毕模型生成方法
实质审查的生效
摘要
提供状态估计系统和方法、中继装置、学习完毕模型生成方法，能防止在从学习完毕模型输出了精度低的估计值时执行基于精度低的估计值的处理。状态估计系统(1)具备：学习完毕模型(31)；第一状态变量测定部(32)，其测定监视对象物(54)的第一状态变量；第二状态变量估计部(33)，其反复执行将第一状态变量的测定值输入到学习完毕模型(31)并取得从学习完毕模型(31)输出的第二状态变量的估计值的第二状态变量估计处理；和估计精度降低信息输出部(34)，其针对根据第一状态变量的第一测定值的输入而取得的第二状态变量的第一估计值，在规定的估计值骤变判定条件成立的情况下输出估计精度降低信息。
基本信息
专利标题 ：
状态估计系统和方法、中继装置、学习完毕模型生成方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444371A
申请号 ：
CN202111214158.5
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-10-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
并木滋鱼岛稔
申请人 ：
本田技研工业株式会社
申请人地址 ：
日本东京都
代理机构 ：
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 ：
蔡丽娜
优先权 ：
CN202111214158.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211019
申请日 : 20211019
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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