一种基于分布式安全计算的工程建筑状态监测方法，包括以下步骤：1)：基于Stockwell变换核密度估计的工程建筑传感数值处理；2)：基于联邦学习的工程建筑状态传感参数私有链构建；3)：基于长短时记忆神经网络的工程建筑风险预测模型，在中心云服务器实现，包括两个步骤：a.采用小波包分解方法，对工程建筑边缘端数据采集设备边缘端上传数据进行预处理；b.将剔除后的剩余12个小波包分解频段节点信号累加重构，作为长短时记忆神经网络的输入；长短时记忆神经网络的输出层输出5个二值化的标签参数，用以指示被监测的工程建筑状态。本发明确保工程建筑状态传感参数的隐私性，保证工程建筑边缘端数据采集设备的安全可靠。